大數(shù)據(jù)征信是征信的一種新事物，它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶的信用情況而得出的一種信用記錄，我們?cè)谀硞€(gè)平臺(tái)進(jìn)行消費(fèi)行為，大數(shù)據(jù)就會(huì)記錄起來(lái)，那么大數(shù)據(jù)征信和央行征信的區(qū)別是什么呢?

大數(shù)據(jù)征信和央行征信的區(qū)別?

1.覆蓋人群廣泛性不同

傳統(tǒng)央行征信主要覆蓋在持牌金融機(jī)構(gòu)有信用記錄的人群。大數(shù)據(jù)征信通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)捕獲傳統(tǒng)征信沒(méi)有覆蓋的人群，利用互聯(lián)網(wǎng)留痕協(xié)助信用的判斷，滿足P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、第三方支付及互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)等互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)身份識(shí)別、反欺詐、信用評(píng)估等多方面征信需求。

2.信息維度多元度不同

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)征信的信息數(shù)據(jù)來(lái)源更廣泛，種類更多樣。大數(shù)據(jù)征信數(shù)據(jù)不再局限于金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)以及電信提供的個(gè)人基本信息、賬單信息、信貸記錄、逾期記錄等，還引入互聯(lián)網(wǎng)行為軌跡記錄、社交和客戶評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在一定程度上可以反映信息主體的行為習(xí)慣、消費(fèi)偏好以及社會(huì)關(guān)系，有利于全面評(píng)估信息主體的信用風(fēng)險(xiǎn)。

3.應(yīng)用場(chǎng)景豐富度不同

大數(shù)據(jù)征信將不再單純地用于經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)，還可將應(yīng)用場(chǎng)景從經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域擴(kuò)大到日?；?、生活化的方方面面，如租房租車、預(yù)訂酒店、簽證、婚戀、求職就業(yè)、保險(xiǎn)辦理等各種需要信用履約的生活場(chǎng)景，在市場(chǎng)營(yíng)銷支持、反欺詐、貸后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警和賬款催收等方面具有良好的應(yīng)用表現(xiàn)。

4.信用評(píng)估程度不同

大數(shù)據(jù)征信的數(shù)據(jù)來(lái)源不止包括傳統(tǒng)征信的信貸歷史數(shù)據(jù)，還包括個(gè)人的消費(fèi)行為、交易行為、人際關(guān)系等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)能力、共享單車租借、社交好友的信用狀況、生活繳費(fèi)都成為了大數(shù)據(jù)信息采集的來(lái)源，能夠多維度地反應(yīng)一個(gè)人的信用狀況。

很多金融機(jī)構(gòu)放款不僅僅會(huì)查詢征信，現(xiàn)在也會(huì)配合大數(shù)據(jù)一起來(lái)對(duì)客戶的一個(gè)資質(zhì)進(jìn)行審核，相當(dāng)于多了一個(gè)保險(xiǎn)，這樣能更加讓金融機(jī)構(gòu)降低逾期風(fēng)險(xiǎn)，我們?cè)谏暾?qǐng)貸款前可以查詢自己的大數(shù)據(jù)信用報(bào)告，大數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)高，那么通過(guò)率也就高。

全部?jī)?nèi)容了，希望對(duì)你有所幫助。